AI mahdollistaaoptoelektroniset komponentitlaserviestinnään
Optoelektronisen komponenttien valmistuksen alalla käytetään myös laajasti tekoälyä, mukaan lukien: optoelektronisten komponenttien rakenteellinen optimointisuunnittelu, kutenlaserit, Suorituskyvyn hallinta ja siihen liittyvä tarkka karakterisointi ja ennustaminen. Esimerkiksi optoelektronisten komponenttien suunnittelu vaatii suuren määrän aikaa vieviä simulaatiotoimintoja optimaalisten suunnitteluparametrien löytämiseksi, suunnittelusykli on pitkä, suunnitteluvaikeus on suurempi ja keinotekoisten älykkyysalgoritmien käyttö voi lyhentää simulaatioaikaa laitteen suunnitteluprosessin aikana, suunnittelun tehokkuuden ja laitteen suorituskyvyn, 2023, Pu et al. ehdotti femtosekunnin moodin lukittujen kuitulaserien mallinnusjärjestelmää toistuvien hermoverkkojen avulla. Lisäksi keinotekoinen älykkyystekniikka voi myös auttaa säätelemään optoelektronisten komponenttien suorituskykyparametrien hallintaa, optimoimaan lähtötehon, aallonpituuden, pulssimuodon, säteen voimakkuuden, vaiheen ja polarisaation suorituskyvyn koneoppimisalgoritmien avulla ja edistävät edistyneiden optoelektronisten komponenttien käyttöä optisen mikromanipulaation, laserin mikromakkeiden ja spact -optisen yhteydenpitoon.
Keinotekoista älykkyystekniikkaa sovelletaan myös optoelektronisten komponenttien suorituskyvyn tarkkaan karakterisointiin ja ennustamiseen. Analysoimalla komponenttien työominaisuuksia ja oppimalla suuren määrän tietoja, optoelektronisten komponenttien suorituskyvyn muutokset voidaan ennustaa eri olosuhteissa. Tällä tekniikalla on suuri merkitys optoelektronisten komponenttien mahdollistamiselle. Mood-lukittujen kuitulaserien kahtaistumisominaisuudet on karakterisoitu koneoppimisen ja harvan esityksen perusteella numeerisessa simulaatiossa. Soveltamalla harvoja hakualgoritmia testaamiseen, kahtaistumisen ominaisuudetkuitulaseritluokitellaan ja järjestelmä säädetään.
Kentällälaserviestintä, Keinotekoinen älykkyystekniikka sisältää pääasiassa älykkään sääntelytekniikan, verkon hallinnan ja säteenhallinnan. Älykäs ohjaustekniikan kannalta laserin suorituskyky voidaan optimoida älykkäiden algoritmien avulla, ja laserviestinnän linkki voidaan optimoida, kuten lähtötehon, aallonpituuden ja pulssinmuodon säätäminenlakatar ja optimaalisen siirtopolun valitseminen, mikä parantaa huomattavasti laserviestinnän luotettavuutta ja vakautta. Verkonhallinnan kannalta tiedonsiirton tehokkuutta ja verkon vakautta voidaan parantaa keinotekoisten älykkyysalgoritmien avulla, esimerkiksi analysoimalla verkkoliikennettä ja käyttötapoja verkon ruuhkien ongelmien ennustamiseksi ja hallinnoimiseksi; Lisäksi tekoälytekniikka voi suorittaa tärkeitä tehtäviä, kuten resurssien allokointia, reititystä, vian havaitsemista ja palautumista tehokkaan verkon toiminnan ja hallinnan saavuttamiseksi luotettavien viestintäpalvelujen tarjoamiseksi. Säteen älykkään hallinnan kannalta keinotekoinen älykkyystekniikka voi myös saavuttaa palkin tarkan hallinnan, kuten avustamaan satelliittilaserikommunikaatioiden säteen suuntaa ja muotoa sopeutuakseen muutosten vaikutuksiin maan kaarevuudessa ja ilmakehän häiriöissä, viestinnän vakauden ja luotettavuuden varmistamiseksi.
Viestin aika: kesäkuu 18-2024