Laseretäpuheentunnistuksen signaalianalyysi ja käsittely
Signaalikohinan dekoodaus: signaalianalyysi ja laseretäpuheentunnistuksen käsittely
Tekniikan ihmeellisellä areenalla laser-etäpuheentunnistus on kuin kaunis sinfonia, mutta tässä sinfoniassa on myös oma ”kohina” – signaalikohina. Kuten odottamattoman meluisa yleisö konsertissa, melu on usein häiritseväälaserpuheentunnistus. Lähteen mukaan laseretäpuhesignaalin tunnistuksen kohina voidaan karkeasti jakaa itse laservärähtelymittauslaitteen tuottamaan meluon, värähtelymittauskohteen lähellä olevien muiden äänilähteiden tuottamaan meluon ja ympäristöhäiriöiden aiheuttamaan meluon. Pitkän matkan puheentunnistuksen on viime kädessä hankittava puhesignaaleja, jotka ihmiskuulo tai koneet voivat tunnistaa, ja monet ulkoisesta ympäristöstä ja tunnistusjärjestelmästä tulevat sekaäänet heikentävät hankittujen puhesignaalien kuultavuutta ja ymmärrettävyyttä sekä taajuuskaistajakaumaa. Näistä kohinoista on osittain samaan aikaan puhesignaalin päätaajuuskaistajakauman kanssa (noin 300-3000 Hz). Sitä ei voida yksinkertaisesti suodattaa perinteisillä suodattimilla, ja havaittujen puhesignaalien jatkokäsittelyä tarvitaan. Tällä hetkellä tutkijat tutkivat pääasiassa ei-stationaarisen laajakaistamelun ja iskumelun vaimentamista.
Laajakaistan taustakohina käsitellään yleensä lyhytaikaisen spektrin estimointimenetelmällä, aliavaruusmenetelmällä ja muilla signaalinkäsittelyyn perustuvilla kohinanvaimennusalgoritmeilla sekä perinteisillä koneoppimismenetelmillä, syväoppimismenetelmillä ja muilla puheenparannustekniikoilla puhtaan puhesignaalin erottamiseksi taustasta. melua.
Impulssikohina on pilkkukohinaa, jonka dynaaminen pilkkuefekti saattaa aiheuttaa, kun LDV-ilmaisujärjestelmän tunnistusvalo häiritsee havaintokohteen sijaintia. Tällä hetkellä tällainen kohina poistetaan pääasiassa tunnistamalla paikka, jossa signaalilla on korkea energiahuippu, ja korvaamalla se ennustetulla arvolla.
Laser-etäpuheentunnistuksella on sovellusmahdollisuuksia monilla aloilla, kuten kuuntelu, monimuotovalvonta, tunkeutumisen havaitseminen, etsintä ja pelastus, lasermikrofoni jne. Voidaan ennustaa, että laseretäpuheentunnistuksen tuleva tutkimustrendi perustuu pääasiassa (1) järjestelmän mittaussuorituskyvyn, kuten herkkyyden ja signaali-kohinasuhteen parantaminen, havaintotilan, osien ja järjestelmän rakenteen optimointi; (2) Paranna signaalinkäsittelyalgoritmien mukautumiskykyä, jotta laserpuheentunnistustekniikka voi mukautua erilaisiin mittausetäisyyksiin, ympäristöolosuhteisiin ja tärinän mittauskohteisiin; (3) Värähtelymittauskohteiden järkevämpi valinta ja eri taajuusvasteominaisuuksilla omaaville kohteille mitattujen puhesignaalien suurtaajuuskompensointi; (4) Paranna järjestelmän rakennetta ja optimoi tunnistusjärjestelmää edelleen
miniatyrisointi, siirrettävyys ja älykäs tunnistusprosessi.
KUVA. 1 (a) Kaaviokaavio lasersieppauksesta; (b) Kaaviokaavio laser sieppauksenestojärjestelmästä
Postitusaika: 14.10.2024